Müşteri ilişkileri yönetiminde verilerin yapay sinir ağları ile modellenmesi ve analizi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorErsöz, Süleyman
dc.contributor.authorYaman, Nevra
dc.contributor.authorBirgören, Burak
dc.date.accessioned2020-06-25T14:40:45Z
dc.date.available2020-06-25T14:40:45Z
dc.date.issued2008
dc.departmentKırıkkale Üniversitesi
dc.description.abstractİşletmeler giderek artan rekabet şartlarına ayak uydurabilmek için, müşteri memnuniyetini en üst seviyede tutmak ve bunun sürekliliğini sağlamak zorundadırlar. Bunu sağlamak için de, müşterilerin doğru analiz edilebilmesi ve onlara özel ilgi gösterilmesi gerekmektedir. İşletmelerin başarı ölçütleri, müşterileri için “vazgeçilmez” olmayı gerçekleştirmekte yatmaktadır. Bu bağlamda işletmelerin, müşteri memnuniyet ve bağlılık düzeylerini maksimum noktaya çıkarmaları büyük önem arz etmektedir. Bu değerlendirmeyi yapabilmek için de öncelikle müşterilerin memnuniyet ve bağlılık düzeyleri ölçülebilmelidir. Bu çalışmanın amacı; matematiksel modeller ve optimizasyon teknikleri ile kontrol altına alınamayan müşteri pozisyonu bilgilerinin yapay sinir ağları kullanılarak analiz edilmesidir. Müşterilerin pozisyonu memnuniyet ve bağlılık matrisi çerçevesinde 4 ana grupta değerlendirilecek ve bu çerçevede yeni ve farklı pazarlama stratejilerinin geliştirilmesi sağlanacaktır.en_US
dc.description.abstractCustomers must keep customer satisfaction as a top priority in order to keep up with increasing competition. In order to achieve, they need to be able to analyze their customers properly and pay attention to their individual expectations. It is important for companies to maximize customer satisfaction and dependence. The success of Companies depends on the extent to how they manage to become ‘indispensable‘ for their customers. It is related with how they determine important points for the satisfaction of their customers, and reflect it back accordingly. In order to make this assessment, companies must first consider their customers as groups. This study aims to analyze customer information, by artificial neural networks, which cannot be handled by mathematical models and optimization techniques, thus improve marketing process for determining important factors and their levels for customer satisfaction.en_US
dc.identifier.citationErsöz, S., Yaman, N., Birgören, B. (2008). Müşteri ilişkileri yönetiminde verilerin yapay sinir ağları ile modellenmesi ve analizi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 23(4), 759 - 767.en_US
dc.identifier.endpage767en_US
dc.identifier.issn1300-1884
dc.identifier.issn1304-4915
dc.identifier.issue4en_US
dc.identifier.startpage759en_US
dc.identifier.trdizinid82828
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/T0RJNE1qZzQ=
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12587/537
dc.identifier.volume23en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofGazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleMüşteri ilişkileri yönetiminde verilerin yapay sinir ağları ile modellenmesi ve analizien_US
dc.title.alternativeModeling and analyzing customer data in customer relationship management with artifical neural networksen_US
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
28d393a5-1c37-4b94-bc50-4c3487b17cb8.pdf
Boyut:
315.43 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam metin/Full text
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Makale Koleksiyonu