Kantil Regresyon
| dc.contributor.author | Altın Yavuz, Arzu | |
| dc.contributor.author | Gündoğan Aşık, Ebru | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-21T14:27:43Z | |
| dc.date.available | 2025-01-21T14:27:43Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | Regresyon analizi uygulama alanı en geniş olanistatistiksel analiz yöntemlerinden biridir. Birçok alanda tekniğinde olduğugibi mühendislik alanında da yaygın olarak kullanılmaktadır. Regresyonanalizinde kullanılan En Küçük Kareler (EKK) tekniğinin çıkarsama amaçlıkullanılabilmesi bazı varsayımların sağlanmasını zorunlu kılar. EKK tekniğindehata terimleri dağılımının normal dağılıma sahip olmaması ve modelin aykırıdeğerler içermesi durumunda EKK tahmin edicileri etkinlik özelliklerinikaybetmektedir. Bu durumda alternatif regresyon tekniklerine başvurulmaktadır.Alternatif regresyon yöntemlerinden biri olan Kantil regresyon, klasikregresyon yöntemlerinin bazı sınırlamalarının üstesinden gelmektedir. Buçalışmada Kantil regresyon yöntemi tanıtılmış ve bir mühendislik uygulamasıüzerinde EKK tahmin edicileri ile karşılaştırılmıştır. Beton kırma deneyi içinelde edilen sonuçlara göre, EKK yöntemi ile elde edilen modelin çıkarsamaamaçlı kullanılamayacağı tespit edilmiştir. Bu durumda ? =0.75’inci ve ?=0.25’inci kantil değerine göre kurulan regresyon denklemi çıkarsama amaçlıkullanılabilir. | |
| dc.description.abstract | Regression analysis is one of the most widelyused statistical analysis methods. It is widely used in the engineering fieldas it is in many areas. The fact that the Least Squares (LS) technique used inregression analysis can be used for inference makes it necessary to providesome assumptions. In the LS, if the distribution of error terms does not havenormal distribution and if the model contains outliers, the least squaresestimators lose their efficiency properties. In this case, alternativeregression techniques are applied. Quantile regression, one of the alternativeregression methods, comes from overcoming some of the limitations of classicalregression methods. In this study, the method of quantile regression isintroduced and on an engineering application is compared with the estimators ofthe LS. According to the results obtained for the concrete breaking test, ithas been determined that the model obtained by the method of LS can not be usedfor inference. İn this case, it can be used for inference the regressionequation established for ? = 0.75th and ? = 0.25th quantile value. | |
| dc.identifier.dergipark | 352530 | |
| dc.identifier.doi | 10.29137/umagd.352530 | |
| dc.identifier.issn | 1308-5514 | |
| dc.identifier.issue | 2-137 | |
| dc.identifier.startpage | 146 | |
| dc.identifier.uri | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/363443 | |
| dc.identifier.uri | https://dergipark.org.tr/tr/pub/umagd/issue/31737/352530 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.29137/umagd.352530 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12587/20171 | |
| dc.identifier.volume | 9 | |
| dc.language.iso | tr | |
| dc.publisher | Kırıkkale Üniversitesi | |
| dc.relation.ispartof | Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi | |
| dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.snmz | KA_20241229 | |
| dc.subject | Aykırı değer | |
| dc.subject | Regresyon analizi | |
| dc.subject | En Küçük Kareler | |
| dc.subject | Kantil regresyon | |
| dc.subject | Outlier | |
| dc.subject | Regression analysis | |
| dc.subject | Least Squares | |
| dc.subject | Quantile regression | |
| dc.title | Kantil Regresyon | |
| dc.title.alternative | Quantile Regression | |
| dc.type | Article |
