Sıralı Küme Örneklemesi ile Kumaraswamy Dağılımı Parametrelerinin Tahmin Edilmesinde Genetik Algoritma Kullanılması

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorKılıç, Adil
dc.contributor.authorArslan, Güvenç
dc.date.accessioned2021-01-14T18:19:17Z
dc.date.available2021-01-14T18:19:17Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractBu çalışmada, Kumaraswamy dağılımının parametrelerinin en çok olabilirlik yöntemi ile tahmin edilmesi genetik algoritma yaklaşımı kullanılarak araştırılmıştır. Ayrıca basit rasgele örneklemeye göre daha iyi sonuç verebileceği düşünülerek parametrelerin tahmin edilmesinde sıralı küme örneklemesi de incelenmiştir. Genetik algoritma yaklaşımı, Kumaraswamy dağılımı parametrelerinin pozitif olma koşulunun hesaba katılması nedeniyle tercih edilmiştir. Ek olarak genetik algoritma yaklaşımında en çok olabilirlik fonksiyonunun türev bilgisine ihtiyaç duyulmaması da hesaplamalarda kolaylık sağlamaktadır. Genetik algoritma kullanılarak elde edilen her iki örnekleme yöntemine ait olabilirlik tahmin edicilerinin performanslarının karşılaştırılması için yan, hata kareler ortalaması ve etkinlikleri hesaplanmıştır. Simülasyon çalışmasındaki hesaplamalar için R yazılımı ve ilgili paketler kullanılmıştır.en_US
dc.description.abstractIn this paper, genetic algorithm approach is used to estimate parameters of the Kumaraswamy distribution with maximum likelihood method. In addition ranked set sampling is used since it is expected to give better results in comparison to simple random sampling. Genetic algorithm approach is chosen because it is relatively more convenient in terms of satisfying positivity constraints for the parameters of the Kumaraswamy distribution. Also there is no need to use derivatives in the genetic algorithm approach. Bias, MSE and efficiency is calculated to compare performaces of maximum likelihood estimators for ranked set sampling and simple random sampling obtained by using genetic algorithms. The R software and related packages are preferred for calculations in the simulation study.en_US
dc.identifier.citationKılıç A., Arslan G. (2019). Sıralı Küme Örneklemesi ile Kumaraswamy Dağılımı Parametrelerinin Tahmin Edilmesinde Genetik Algoritma Kullanılması. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 23(2), 367 - 373.en_US
dc.identifier.doi10.19113/sdufenbed.471565
dc.identifier.endpage373en_US
dc.identifier.issn1300-7688
dc.identifier.issn1308-6529
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage367en_US
dc.identifier.trdizinid367876
dc.identifier.urihttps://doi.org/DOI: 10.19113/sdufenbed.471565
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/makale/TXpZM09EYzJOZz09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12587/13546
dc.identifier.volume23en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofSüleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleSıralı Küme Örneklemesi ile Kumaraswamy Dağılımı Parametrelerinin Tahmin Edilmesinde Genetik Algoritma Kullanılmasıen_US
dc.title.alternativeOn Estimating Parameters of the Kumaraswamy Distribution with Ranked Set Sampling Using Genetic Algorithmsen_US
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
eac785eb-1edc-41c0-af3a-4999eae8310c.pdf
Boyut:
593.99 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam metin/Full text
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Makale Koleksiyonu