Adaptive Threshold Selection of Anisotropic Diffusion Filters Using Dissimilarity Transform
[ X ]
Tarih
2023
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Kırıkkale Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
One of the most basic steps of image processing is denoising. Diffusion filters have been used for denoising for many years, as they protect the edges. The common problem of diffusion filters, which are still being developed today, is the user intervention requirements. The diffusion threshold value is currently selected by the user. In this study, a fully adaptive threshold value selection method is presented with the help of dissimilarity transform. The main contribution of the study is the proposal of dissimilarity transformation for anisotropic diffusion filters. Experimental results show that the threshold values determined by the proposed method effectively provide denoising without being affected by noise variance and preserve the edges.
Görüntü işlemenin en temel adımlarından biri gürültü filtreleridir. Difüzyon filtreleri, kenarları koruduklarından dolayı uzun yıllardır gürültü giderme amacıyla kullanılmaktadır. Günümüzde hala geliştirilmekte olan difüzyon filtrelerinin ortak sorunu kullanıcı müdahalesi gereksinimleridir. Difüzyon eşik değerinin belirlenmesi kullanıcı bağımlı bir aşamadır. Bu çalışmada benzemezlik dönüşümü yardımıyla tam uyarlanabilir bir eşik değer seçim yöntemi sunulmaktadır. Çalışmanın temel katkısı, anizotropik difüzyon filtreleri için benzemezlik dönüşümü önerisidir. Deneysel sonuçlar, önerilen yöntemle belirlenen eşik değerlerinin gürültü varyansından etkilenmeden gürültü gidermeyi etkin bir şekilde sağladığını ve kenarları koruduğunu göstermektedir.
Görüntü işlemenin en temel adımlarından biri gürültü filtreleridir. Difüzyon filtreleri, kenarları koruduklarından dolayı uzun yıllardır gürültü giderme amacıyla kullanılmaktadır. Günümüzde hala geliştirilmekte olan difüzyon filtrelerinin ortak sorunu kullanıcı müdahalesi gereksinimleridir. Difüzyon eşik değerinin belirlenmesi kullanıcı bağımlı bir aşamadır. Bu çalışmada benzemezlik dönüşümü yardımıyla tam uyarlanabilir bir eşik değer seçim yöntemi sunulmaktadır. Çalışmanın temel katkısı, anizotropik difüzyon filtreleri için benzemezlik dönüşümü önerisidir. Deneysel sonuçlar, önerilen yöntemle belirlenen eşik değerlerinin gürültü varyansından etkilenmeden gürültü gidermeyi etkin bir şekilde sağladığını ve kenarları koruduğunu göstermektedir.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Anistropic diffusion filter, Adaptive threshold selection, Dissimilarity Transform, Denoising, Anizotropik difüzyon filtresi, Uyarlanabilir eşik seçimi, Benzemezlik dönüşümü, Gürültü, Engineering
Kaynak
Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
1
Sayı
2-558
