Çelik Tel Donatılı Betonların Kırılma Parametrelerinin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi

dc.contributor.authorŞahin, Yuşa
dc.contributor.authorGündüz, Yunus
dc.contributor.authorTaşkan, Eyüp
dc.date.accessioned2025-01-21T14:26:01Z
dc.date.available2025-01-21T14:26:01Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractBeton basınç kuvvetlerine karşı yüksek direnç göstermekte bununla birlikte çekme kuvvetlerine karşı ise yeterli direnci gösterememektedir. Betonun çekme direncini arttırmak amacıyla içerisine yüksek çekme dayanımına sahip kısa kesilmiş çelik teller katılmaktadır. Çelik tel katılmasıyla betonların çekme dayanımının yanında süneklik ve tokluğunda da artışlar görülmektedir. Çelik tel donatılı beton (ÇTDB)’ lar geleneksel donatılı betonlara göre daha sünek bir davranış gösterdiklerinden dolayı bu betonlar tasarlanırken kırılma parametreleri de bir kriter olarak dikkate alınmaktadır. Çalışma kapsamında, farklı çelik tel özeliklerine ve miktarına sahip betonların kırılma parametreleri üzerine deneysel bir araştırma yapılmıştır. Araştırmada, faklı kanca tipi ve dayanıma sahip çelik teller farklı miktarda betonlara katılmıştır. Elde edilen betonlar üzerinde üç noktalı eğilme deneyi yapılmış ve betonların kırılma parametreleri belirlenmiştir. Yapay Sinir Ağları (YSA) yöntemi ile deneysel araştırma sonucu elde edilen kırılma parametreleri kullanılarak bir modelleme yapılmıştır. Yapılan modelleme sonucu betonların kırılma parametrelerinin YSA yöntemi ile elde edilebileceği ortaya konmuştur.
dc.description.abstractConcrete exhibits higher strength undercompression loads, however, it does not provide sufficient performance under tensionloads. Short cut steel fibers are usually added in concrete in order to defeatthis disadvantage against tension loads. Besides tension strength, alsoductility and toughness of concretes are increased by addition of steel fibersin concrete. Effects of the properties of the fibers on concretes wereinvestigated and some parameters were suggested to use in the design of SteelFiber Reinforced Concretes (SFRCs). Fracture parameters are taken as acriterion in the design of SFRCs due to their more ductile behavior. In thisstudy, the effect of type and amount of hooked-ended steel fibers on thefracture parameters of concretes was investigated by an experimental research.In mixtures, different types of hooked-ended steel fibers added in different amountsin concretes having different strength class. The three-point bending test wasperformed on concretes and fracture parameters were determined according tothis test. Fracture parameters of SFRCs were modelled based on the experimentalresults by an Artificial Neural Network (ANN). It is revealed that fractureparameters were successfully predicted by this model.
dc.identifier.dergipark605714
dc.identifier.doi10.29137/umagd.605714
dc.identifier.issn1308-5514
dc.identifier.issue2-457
dc.identifier.startpage463
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1203095
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/pub/umagd/issue/56221/605714
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.29137/umagd.605714
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12587/19816
dc.identifier.volume1
dc.language.isotr
dc.publisherKırıkkale Üniversitesi
dc.relation.ispartofUluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_20241229
dc.subjectBeton
dc.subjectÇelik Tel
dc.subjectKırılma Parametreleri
dc.subjectTokluk
dc.subjectYapay Sinir Ağları
dc.subjectConcrete
dc.subjectSteel fiber
dc.subjectFracture Parameters
dc.subjectToughness
dc.subjectArtificial Neural Networks
dc.subjectEngineering
dc.titleÇelik Tel Donatılı Betonların Kırılma Parametrelerinin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi
dc.title.alternativeModelling of the Fracture Parameters of Steel Fiber Reinforced Concretes Using Artificial Neural Networks
dc.typeArticle

Dosyalar