Comparison of Multiple Regression Analysis and Artificial Neural Networks Methods in Estimation of Housing Fair Values in Kecioren/Ankara

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorNarin, Serkan
dc.contributor.authorDoğan, Orhan
dc.contributor.authorBande ,, Nassirou
dc.contributor.authorGenç, Yunus
dc.date.accessioned2025-01-21T14:25:48Z
dc.date.available2025-01-21T14:25:48Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractSince there are hundreds of parameters that affect the real value of the houses to be sold, determining the fair value is a very important issue. In this study, models are developed and the results are compared with both Multiple Regression Analysis (MRA), which is one of the statistical methods, and Artificial Neural Network (ANN), which is one of the artificial intelligence methods, in order to estimate the fair values of houses that depend on multiple parameters quickly and accurately. For this purpose, a total of 149 houses for sale in different neighborhoods of Kecioren district of Ankara, which were advertised on an e-commerce website where real estate sales are made in Turkey, were taken into consideration to create the MRA and ANN models. The 6 most effective parameters among hundreds of parameters in determining the fair value of a house were digitized and MRA and ANN models were established. Considering these data, it is seen that this selected ANN method gives more successful results compared to MRA.
dc.description.abstractSatışı yapılacak konutların gerçek değerini etkileyen yüzlerce parametre olması nedeniyle piyasa rayiç değerinin belirlenmesi çok önemli bir konudur. Bu çalışma ile konutların birden çok parametreye bağlı olan rayiç değerlerinin tahmininin hızlı ve doğru şekilde yapılabilmesi için hem istatistiksel yöntemlerden biri olan Çoklu Regresyon Analizi (ÇRA) hem de yapay zekâ yöntemlerinden biri olan Yapay Sinir Ağı (YSA) ile modeller geliştirilmiş ve sonuçları karşılaştırılmıştır. Bu amaçla, ÇRA ve YSA modellerini oluşturmak için Ankara'nın Keçiören ilçesine bağlı farklı mahallelerde yer alan, Türkiye’de gayrimenkul satışlarının yapıldığı bir e-ticaret sitesinde ilan edilmiş toplam 149 adet satılık konut dikkate alınmıştır. Bir konutun rayiç değerinin belirlenmesinde yüzlerce parametre içerisinden en etkili olan 6 adet parametre sayısallaştırılarak, ÇRA ve YSA modelleri kurulmuştur. Bu verilere bakıldığında seçilen bu YSA yönteminin ÇRA’ya kıyasla daha başarılı sonuçlar verdiği görülmüştür.
dc.identifier.dergipark1297672
dc.identifier.doi10.29137/umagd.1297672
dc.identifier.issn1308-5514
dc.identifier.issue2-828
dc.identifier.startpage839
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/3145117
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/pub/umagd/issue/76084/1297672
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.29137/umagd.1297672
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12587/19798
dc.identifier.volume1
dc.language.isotr
dc.publisherKırıkkale Üniversitesi
dc.relation.ispartofUluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_20241229
dc.subjectArtificial Neural Networks
dc.subjectMultiple Regression Analysis
dc.subjectHouse
dc.subjectFair Value
dc.subjectReal Estate Valuation.
dc.subjectYapay Sinir Ağları
dc.subjectÇoklu Regresyon Analizi
dc.subjectKonut
dc.subjectRayiç Değer
dc.subjectGayrimenkul Değerleme
dc.subjectCivil Engineering
dc.titleComparison of Multiple Regression Analysis and Artificial Neural Networks Methods in Estimation of Housing Fair Values in Kecioren/Ankara
dc.title.alternativeKeçiören/Ankara Özelinde Konut Rayiç Değerlerinin Tahmininde Çoklu Regresyon Analizi ve Yapay Sinir Ağları Yöntemlerinin Karşılaştırılması
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi
TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu