An Application on Analysis of Mask Production Factors with Clustering Approach

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorTebrizcik, Semra
dc.contributor.authorErsöz, Süleyman
dc.contributor.authorAktepe, Adnan
dc.date.accessioned2025-01-21T14:20:49Z
dc.date.available2025-01-21T14:20:49Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractWith the development of technology, large databases are becoming more accessible. Today, it is possible to use large databases in many fields. By using data kept in databases and data mining approaches, meaningful information and rules are discovered. Thus, information discoveries are made that will be useful for businesses. In this study, the production data of a factory producing surgical (medical) masks was used. Clustering analyzes of the variables that are effective in the production of faulty or error-free masks in the quality control stage were made with the Two Step method and the properties of the resulting clusters were compared. The most effective variables in cluster partitioning are; It has been observed that the amount of speed used in the creation of the mask body, the type of fabric of the middle layer of the mask body consisting of 3 layers, and the amount of ultrasonic heat used to create the pleats on the body. The information obtained to improve the performance of production activities will be used to improve the process.
dc.description.abstractTeknolojinin gelişmesi ile birlikte büyük veri tabanları daha ulaşılabilir hale gelmektedir. Günümüzde de birçok alanda büyük veri tabanlarının kullanımına imkân verilmektedir. Veri tabanlarında tutulan veriler ile veri madenciliği yaklaşımlarından faydalanarak anlamlı bilgiler ve kurallar keşfedilmektedir. Böylelikle işletmeler için yararlı olacak bilgi keşifleri yapılmaktadır. Bu çalışmada cerrahi (tıbbi) maske üretimi yapmakta olan bir fabrikanın üretim verileri kullanılmıştır. Kalite kontrol aşamasında hatalı veya hatasız maskelerin üretilmesinde etkili olan değişkenlerin kümeleme analizleri Two Step yöntemi ile yapılarak ortaya çıkan kümelerin özellikleri karşılaştırılmıştır. Küme bölümlenmesinde en çok etkili olan değişkenlerin; maske gövdesinin oluşturulmasında kullanılan hız miktarı, 3 katmandan oluşan maske gövdesinin orta katmanına ait kumaşın türü ve gövde üzerinde bulunan pilelerin oluşturulması için kullanılan ultrasonik ısı miktarının olduğu gözlemlenmiştir. Üretim faaliyetlerinin performansını artırmak için elde edilen bilgiler süreci iyileştirmek için kullanılacaktır.
dc.identifier.dergipark1178275
dc.identifier.doi10.29137/umagd.1178275
dc.identifier.issn1308-5514
dc.identifier.issue2-626
dc.identifier.startpage635
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2663166
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/pub/umagd/issue/76084/1178275
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.29137/umagd.1178275
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12587/19282
dc.identifier.volume1
dc.language.isotr
dc.publisherKırıkkale Üniversitesi
dc.relation.ispartofUluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_20241229
dc.subjectCluster analysis
dc.subjectTwo-step method
dc.subjectdata mining
dc.subjectSPSS clementine
dc.subjectKümeleme analizi
dc.subjectTwo-step yöntemi
dc.subjectveri madenciliği
dc.subjectSPSS clementine
dc.subjectIndustrial Engineering
dc.titleAn Application on Analysis of Mask Production Factors with Clustering Approach
dc.title.alternativeKümeleme Yaklaşımı ile Maske Üretim Faktörlerinin Analiz Edilmesi Üzerine Bir Uygulama
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi
TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu