Storage Requirement Estimation For Electronic Document Management System With Artificial Neural Networks

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorÇetinkaya, Zeynep
dc.contributor.authorErdal, Erdal
dc.contributor.authorErgüzen, Atilla
dc.date.accessioned2025-01-21T14:28:50Z
dc.date.available2025-01-21T14:28:50Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractElectronic document management systems are defined as the protection and management of the contents, formats and relational features of all kinds of documents created by an institution in the process of carrying out its activities. Storage areas are one of the important elements for electronic document management systems. With every transaction and activity transferred to electronic environment in institutions, the infrastructure and investments that should be allocated for Electronic document management systems storage areas increase and the forecast of this increase becomes more important over time. Artificial neural networks (ANN) approach has been used in many areas in recent years. Estimation studies in different fields have been made with ANN and it has been observed that successful results have been obtained. In this study, an ANN model is proposed to be used in estimating the storage area required for electronic document management systems. In this study using Kırıkkale University Electronic document management systems data, different ANN models were created, the most suitable models were determined, and the required storage area was estimated for the future periods.
dc.description.abstractElektronik belge yönetim sistemleri, bir kurumun faaliyetlerini yürütme sürecinde oluşturduğu her türlü belgenin içerik, format ve ilişkisel özelliklerinin korunması ve yönetilmesi olarak tanımlanmaktadır. Depolama alanları, elektronik belge yönetim sistemleri için önemli unsurlardan biridir. Kurumlarda elektronik ortama aktarılan her işlem ve faaliyetle birlikte Elektronik belge yönetim sistemleri depolama alanlarına tahsis edilmesi gereken altyapı ve yatırımlar artmakta ve bu artışın tahmini zamanla daha da önem kazanmaktadır. Yapay sinir ağları (YSA) yaklaşımı son yıllarda pek çok alanda kullanılmaktadır. YSA ile farklı alanlarda tahmin çalışmaları yapılmış ve başarılı sonuçlar elde edildiği görülmüştür. Bu çalışmada, elektronik belge yönetim sistemleri için gerekli depolama alanının tahmin edilmesinde kullanılmak üzere yapay bir sinir ağı modeli önerilmiştir. Kırıkkale Üniversitesi Elektronik belge yönetim sistemleri verilerinin kullanıldığı bu çalışmada, farklı YSA modelleri oluşturulmuş, en uygun modeller belirlenmiş ve gelecek dönemler için gerekli depolama alanı tahmin edilmiştir.
dc.identifier.dergipark827683
dc.identifier.doi10.29137/umagd.827683
dc.identifier.issn1308-5514
dc.identifier.issue3-65
dc.identifier.startpage72
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1403244
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/pub/umagd/issue/59485/827683
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.29137/umagd.827683
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12587/20370
dc.identifier.volume1
dc.language.isoen
dc.publisherKırıkkale Üniversitesi
dc.relation.ispartofUluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_20241229
dc.subjectArtificial Neural Networks
dc.subjectDemand Forecast
dc.subjectAlgorithm
dc.subjectYapay Sinir Ağları
dc.subjectTalep Tahmini
dc.subjectAlgoritma
dc.subjectEngineering
dc.titleStorage Requirement Estimation For Electronic Document Management System With Artificial Neural Networks
dc.title.alternativeYapay Sinir Ağları ile Elektronik Belge Yönetim Sistemi için Depolama Gereksinimi Tahmini
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi
TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu