Acil Servislerin TOPSIS Ve Gri İlişkisel Analiz Yöntemleriyle Değerlendirilmesi
Yükleniyor...
Tarih
2018
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de AI grubunda yer alan kamu hastanelerinin acil servisleriyle ilgili olarak acilservis hasta memnuniyet oranı, acil servis mortalite hızı ve acilden sevk edilen hasta oranı değişkenlerinikullanarak hastanelerin göreceli sıralamasını yapmaktır. Bu amacı gerçekleştirmek için çok kriterli karar vermeyöntemlerinden TOPSIS ve gri ilişkisel analiz kullanılmıştır. Çalışma kapsamında örneklem seçilmemiş olupTürkiye’de faaliyet gösteren ve AI grubunda yer alan toplam 52 hastane çalışmaya dahil edilmiştir. Çalışmanınverileri 2016 yılını kapsamaktadır. Çalışmada verileri analiz etmek için ise Ms. Excel programı kullanılmıştır.Hem gri ilişkisel analiz hem de TOPSIS yönteminin sonuçlarına bakıldığında belirtilen değişkenlere göre 29470numaralı hastanenin ilk sırada yer aldığı, 1976185 numaralı hastanenin sondan ikinci sırada yer aldığı ve888550 numaralı hastanenin ise sondan üçüncü sırada yer aldığı belirlenmiştir. Ayrıca elde edilen sıralamalararasında %82 oranında yüksek korelasyon bulunmuştur.
The study aims at making a relative ranking regarding the emergency services of the public hospitals in AI grupin Turkey by utilizing the variable of the patient satisfaction rate, the mortality rate and the referral rate fromemergency services. In order to carry out the mentioned goal, TOPSIS and grey relational analysis methods,which are from the multi-criteria decision making methods, have been used. No sampling is included in the studyand the study involves 52 hospitals that are active in Turkey and located in AI group. The data for the studycovers the year 2016. Ms. Excel has been used to analyze the data of the study. Taking into consideration of theresults obtained from both grey relational analysis and TOPSIS method, it is concluded that, according to thementioned variables, the hospital numbered as 29470 takes first place in the list, the hospital 1976185 is thesecond worst and the one 888550 is the third worst. In addition, a high correlation of %82 has been foundbetween the obtained sequences.
The study aims at making a relative ranking regarding the emergency services of the public hospitals in AI grupin Turkey by utilizing the variable of the patient satisfaction rate, the mortality rate and the referral rate fromemergency services. In order to carry out the mentioned goal, TOPSIS and grey relational analysis methods,which are from the multi-criteria decision making methods, have been used. No sampling is included in the studyand the study involves 52 hospitals that are active in Turkey and located in AI group. The data for the studycovers the year 2016. Ms. Excel has been used to analyze the data of the study. Taking into consideration of theresults obtained from both grey relational analysis and TOPSIS method, it is concluded that, according to thementioned variables, the hospital numbered as 29470 takes first place in the list, the hospital 1976185 is thesecond worst and the one 888550 is the third worst. In addition, a high correlation of %82 has been foundbetween the obtained sequences.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
İş, İşletme Finans, İktisat, Çevre Çalışmaları, Tarih, Uluslararası İlişkiler, İşletme, Siyasi Bilimler, Kamu Yönetimi, Kentsel Çalışmalar
Kaynak
Akademik Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
10
Sayı
19
Künye
Kar, A., Özer, Ö., Avcı, K. (2018). Acil Servislerin TOPSIS Ve Gri İlişkisel Analiz Yöntemleriyle Değerlendirilmesi. Akademik Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi, 10(19), 442 - 459.
