Acil Servislerin TOPSIS Ve Gri İlişkisel Analiz Yöntemleriyle Değerlendirilmesi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorKar, Ahmet
dc.contributor.authorÖzer, Özlem
dc.contributor.authorAvcı, Keziban
dc.date.accessioned2020-06-25T14:32:49Z
dc.date.available2020-06-25T14:32:49Z
dc.date.issued2018
dc.departmentKırıkkale Üniversitesi
dc.description.abstractBu çalışmanın amacı, Türkiye’de AI grubunda yer alan kamu hastanelerinin acil servisleriyle ilgili olarak acilservis hasta memnuniyet oranı, acil servis mortalite hızı ve acilden sevk edilen hasta oranı değişkenlerinikullanarak hastanelerin göreceli sıralamasını yapmaktır. Bu amacı gerçekleştirmek için çok kriterli karar vermeyöntemlerinden TOPSIS ve gri ilişkisel analiz kullanılmıştır. Çalışma kapsamında örneklem seçilmemiş olupTürkiye’de faaliyet gösteren ve AI grubunda yer alan toplam 52 hastane çalışmaya dahil edilmiştir. Çalışmanınverileri 2016 yılını kapsamaktadır. Çalışmada verileri analiz etmek için ise Ms. Excel programı kullanılmıştır.Hem gri ilişkisel analiz hem de TOPSIS yönteminin sonuçlarına bakıldığında belirtilen değişkenlere göre 29470numaralı hastanenin ilk sırada yer aldığı, 1976185 numaralı hastanenin sondan ikinci sırada yer aldığı ve888550 numaralı hastanenin ise sondan üçüncü sırada yer aldığı belirlenmiştir. Ayrıca elde edilen sıralamalararasında %82 oranında yüksek korelasyon bulunmuştur.en_US
dc.description.abstractThe study aims at making a relative ranking regarding the emergency services of the public hospitals in AI grupin Turkey by utilizing the variable of the patient satisfaction rate, the mortality rate and the referral rate fromemergency services. In order to carry out the mentioned goal, TOPSIS and grey relational analysis methods,which are from the multi-criteria decision making methods, have been used. No sampling is included in the studyand the study involves 52 hospitals that are active in Turkey and located in AI group. The data for the studycovers the year 2016. Ms. Excel has been used to analyze the data of the study. Taking into consideration of theresults obtained from both grey relational analysis and TOPSIS method, it is concluded that, according to thementioned variables, the hospital numbered as 29470 takes first place in the list, the hospital 1976185 is thesecond worst and the one 888550 is the third worst. In addition, a high correlation of %82 has been foundbetween the obtained sequences.en_US
dc.identifier.citationKar, A., Özer, Ö., Avcı, K. (2018). Acil Servislerin TOPSIS Ve Gri İlişkisel Analiz Yöntemleriyle Değerlendirilmesi. Akademik Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi, 10(19), 442 - 459.en_US
dc.identifier.endpage459en_US
dc.identifier.issn1309-3762
dc.identifier.issn2149-1585
dc.identifier.issue19en_US
dc.identifier.startpage442en_US
dc.identifier.trdizinid309419
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/TXpBNU5ERTVPUT09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12587/192
dc.identifier.volume10en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofAkademik Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectİşen_US
dc.subjectİşletme Finansen_US
dc.subjectİktisaten_US
dc.subjectÇevre Çalışmalarıen_US
dc.subjectTarihen_US
dc.subjectUluslararası İlişkileren_US
dc.subjectİşletmeen_US
dc.subjectSiyasi Bilimleren_US
dc.subjectKamu Yönetimien_US
dc.subjectKentsel Çalışmalaren_US
dc.titleAcil Servislerin TOPSIS Ve Gri İlişkisel Analiz Yöntemleriyle Değerlendirilmesien_US
dc.title.alternativeEvaluation Of Emergency Services By Topsis And Grey Relational Analysis Methodsen_US
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
544a49db-5c43-4e67-b861-0d04501fc172.pdf
Boyut:
1.03 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam metin/Full text
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Makale Koleksiyonu