Savunma Sanayiinde Stratejik Ürün İçin Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri İle Tedarikçi Seçimi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorAydın, Yunus
dc.contributor.authorEren, Tamer
dc.date.accessioned2020-06-25T14:32:34Z
dc.date.available2020-06-25T14:32:34Z
dc.date.issued2018
dc.departmentKırıkkale Üniversitesi
dc.description.abstractTedarikçi seçimi bir satın alma departmanın en önemli işlevlerinden biridir. Ayrıca, sonuçları incelendiğindeşirketin teslimat ve kalite performansını etkilemesi nedeniyle şirketler için stratejik bir öneme de sahiptir.Tedarikçi seçimlerini doğru yapan işletmeler pek çok alanda tasarruf sağlayıp, pazarda rekabet avantajı da eldeedebilirler. Ancak bu seçimin teoriden pratiğe aktarılması çoklu çelişen kriterler ve kesin olmayanparametrelerden dolayı oldukça karmaşık bir hale gelebilir. Tüm bu nedenlerden dolayı, yaygın olarak kullanılançok kriterli karar verme araçlarından biri olan Analitik Hiyerarşi Problemi (AHP) ve İdeal Çözüme YakınlığaGöre Tercih Sıralama Tekniği (TOPSIS) algoritmaları bu tarz tedarikçi seçimi problemleri için uygun biryaklaşım olarak değerlendirilmektedir. Bu çalışmada, ülkemiz savunma sanayisi için kritik bir alt bileşen olangövde parçası için en iyi tedarikçinin seçilmesi maksadıyla, seçilen kriterlere göre en iyi tedarikçi belirleyen birAHP-TOPSIS melez yöntemi üzerinde durulmuş; kalite, maliyet, teslimat, makina parkuru, kalifiye işçilik veteknik yeterlilik kriterleri doğrultusunda bir seçim yapılmaya çalışılmıştır.en_US
dc.description.abstractSupplier selection is one of the most important functions of a purchasing department. Also, when the resultsare examined, it also has a strategic precaution for companies as it affects delivery and quality performance ofthe company. Businesses that make the right choice of suppliers can save a lot of space and gain a competitiveedge on the market. However, the transfer of this choice in theory to practice may become quite complicated dueto multiple conflicting criteria and uncertain parameters. For all these reasons, Analytical Hierarchy Process(AHP) and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) algorithms, one of thewidely used multi-criteria decision-making tools, are considered as a suitable approach for such supplierselection problems. In this study, we focus on the AHP-TOPSIS hybrid method, which determines the bestsupplier according to the selected criteria, in order to select the best supplier for the trunk component, which is acritical sub-component for the defense industry, and a selection has been made in line with the criteria of quality,cost, delivery, machine park, qualified workmanship and technical competence.en_US
dc.identifier.citationAydın, Y., Eren, T. (2018). Savunma Sanayiinde Stratejik Ürün İçin Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri İle Tedarikçi Seçimi. Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 7(1), 129 - 148.en_US
dc.identifier.doi10.28948/ngumuh.386379
dc.identifier.endpage148en_US
dc.identifier.issn2564-6605
dc.identifier.issn2564-6605
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage129en_US
dc.identifier.trdizinid308014
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.28948/ngumuh.386379
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/TXpBNE1ERTBOQT09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12587/51
dc.identifier.volume7en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofNiğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleSavunma Sanayiinde Stratejik Ürün İçin Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri İle Tedarikçi Seçimien_US
dc.title.alternativeSupplier Selection With Multi Criteria Desicion Making Methods For Strategic Products In Defense Indusrtyen_US
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
0d2b56ec-b914-47ce-9767-8e10328f745a.pdf
Boyut:
1.29 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam metin/Full text
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Makale Koleksiyonu