Kablosuz Sensör Ağlarında Konum Belirlemede Parçacık Sürü Optimizasyonu ve Yarasa Algoritması Yöntemlerinin Karşılaştırılması

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorDoğru, Ahmet Sami
dc.contributor.authorTemel, Burak
dc.contributor.authorEren, Tolga
dc.date.accessioned2025-01-21T14:27:42Z
dc.date.available2025-01-21T14:27:42Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractKablosuz sensör ağlarında konum belirleme birçok uygulamada her geçen gün önemli bir konu haline gelmektedir. Arama kurtarma, doğal afet, coğrafi izleme ve takip gibi uygulamalarda sensörlerin konumunu doğru ve hızlı bir şekilde tespit etmek çok önemlidir. Kablosuz sensör ağlarında (KSA), konum belirleme çok boyutlu bir optimizasyon problemi olarak ifade edilmektedir. KSA’ların karmaşıklığına göre optimizasyon yöntemlerinin performansları da değişmektedir. Bu çalışmada, Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) ve Yarasa Algoritması (YA) metotları KSA’larda konum belirleme probleminin çözülmesi amacı ile karşılaştırılmıştır. Önerilen yöntemler, doğada yaşayan varlıkların hareketinden esinlenerek geliştirilmiş optimizasyon yöntemleridir. Bu çalışmada sezgisel optimizasyon metotlarından olan PSO ve YA, Matlab ortamında test sistemine uygulanmış olup sonuçlar değerlendirilmiştir.
dc.description.abstractPositioning in wireless sensor networks is becoming an important issue in many applications. It is very important to accurately and quickly determine the position of sensors in applications such as search and rescue, natural disaster, geographical monitoring and tracking. In wireless sensor networks (WSN), positioning is expressed as a multidimensional optimization problem. According to the complexity of WSN’s, the performance of optimization methods also changes. In this article, Particle Swarm Optimization (PSO) and Bat Algorithm (BA) methods have been compared in solving the problem of positioning in WSN’s. The proposed methods are optimization methods inspired by the movement of living beings in nature. In this study, one of the heuristic optimization methods, PSO and BA, was applied to the test system in Matlab environment and the results were evaluated.
dc.identifier.dergipark668724
dc.identifier.doi10.29137/umagd.668724
dc.identifier.issn1308-5514
dc.identifier.issue3-793
dc.identifier.startpage801
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/918821
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/pub/umagd/issue/51608/668724
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.29137/umagd.668724
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12587/20165
dc.identifier.volume1
dc.language.isotr
dc.publisherKırıkkale Üniversitesi
dc.relation.ispartofUluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_20241229
dc.subjectParçacık sürü optimizasyonu
dc.subjectYarasa algoritması
dc.subjectKablosuz sensör ağlarında konum belirleme
dc.subjectParticle swarm optimization
dc.subjectBat algorithm
dc.subjectLocalization in wireless sensor networks
dc.subjectEngineering
dc.titleKablosuz Sensör Ağlarında Konum Belirlemede Parçacık Sürü Optimizasyonu ve Yarasa Algoritması Yöntemlerinin Karşılaştırılması
dc.title.alternativeComparison of Particle Swarm Optimization and Bat Algorithm Methods in Localization of Wireless Sensor Networks
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi
TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu