Approaches for problem diagnosis via statistical process control charts
Yükleniyor...
Tarih
2004
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
İstatistiksel proses kontrol çizelgeleri, süreci etkileyen özel nedenlerin varlığına işaret eden kontrol-dışı sinyalleri saptamayı amaçlar. Böyle bir sinyal saptandığında bunun yorumlanması, diğer bir deyişle sinyale yol açan gerçek nedenlerin ortaya çıkarılması operatör ya da mühendislerin görevidir. Son zamanlarda bu yorumlama işlemini kolaylaştıracak bazı teknikler geliştirilmiştir. Çalışma, bu teknikleri üç ana başlık altında incelemektedir: geleneksel tek değişkenli kontrol çizelgeleri, yapay sinir ağı uygulamaları ve çok değişkenli kontrol çizelgeleri.
Statistical process control charts aim to detect out-of-control signals which indicate existence of special causes effecting the process. Once such a signal is detected, the interpretation of the signal, that is, discovering the actual causes behind the signal, rests upon the shoulders of operators or engineers. Recently, some techniques have been developed for making this interpretation process easier. This study presents an overview of such techniques in three categories: traditional one-variable control charts, artificial neural network applications and multivariate control charts.
Statistical process control charts aim to detect out-of-control signals which indicate existence of special causes effecting the process. Once such a signal is detected, the interpretation of the signal, that is, discovering the actual causes behind the signal, rests upon the shoulders of operators or engineers. Recently, some techniques have been developed for making this interpretation process easier. This study presents an overview of such techniques in three categories: traditional one-variable control charts, artificial neural network applications and multivariate control charts.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Kaynak
Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
17
Sayı
4
Künye
Koçer, B., Birgören, B. (2004). Approaches for problem diagnosis via statistical process control charts. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 17(4), 59 - 69.
