Approaches for problem diagnosis via statistical process control charts

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorKoçer, Bülent
dc.contributor.authorBirgören, Burak
dc.date.accessioned2020-06-25T14:45:44Z
dc.date.available2020-06-25T14:45:44Z
dc.date.issued2004
dc.departmentKırıkkale Üniversitesi
dc.description.abstractİstatistiksel proses kontrol çizelgeleri, süreci etkileyen özel nedenlerin varlığına işaret eden kontrol-dışı sinyalleri saptamayı amaçlar. Böyle bir sinyal saptandığında bunun yorumlanması, diğer bir deyişle sinyale yol açan gerçek nedenlerin ortaya çıkarılması operatör ya da mühendislerin görevidir. Son zamanlarda bu yorumlama işlemini kolaylaştıracak bazı teknikler geliştirilmiştir. Çalışma, bu teknikleri üç ana başlık altında incelemektedir: geleneksel tek değişkenli kontrol çizelgeleri, yapay sinir ağı uygulamaları ve çok değişkenli kontrol çizelgeleri.en_US
dc.description.abstractStatistical process control charts aim to detect out-of-control signals which indicate existence of special causes effecting the process. Once such a signal is detected, the interpretation of the signal, that is, discovering the actual causes behind the signal, rests upon the shoulders of operators or engineers. Recently, some techniques have been developed for making this interpretation process easier. This study presents an overview of such techniques in three categories: traditional one-variable control charts, artificial neural network applications and multivariate control charts.en_US
dc.identifier.citationKoçer, B., Birgören, B. (2004). Approaches for problem diagnosis via statistical process control charts. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 17(4), 59 - 69.en_US
dc.identifier.endpage69en_US
dc.identifier.issn1303-9709
dc.identifier.issue4en_US
dc.identifier.startpage59en_US
dc.identifier.trdizinid45066
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/TkRVd05qWTI=
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12587/1093
dc.identifier.volume17en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofGazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleApproaches for problem diagnosis via statistical process control chartsen_US
dc.title.alternativeİstatistiksel proses kontrol çizelgelerinde hata teşhisine yönelik yaklaşımlaren_US
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
46037b82-d015-4d3c-a480-2d887867d770.pdf
Boyut:
340.75 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam metin/Full text
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Makale Koleksiyonu